Scoprite Whisper, il miglior strumento di speech-to-text sviluppato da OpenAI

Whisper speech to text

Salve compagnia, sono il vostro umile servitore, Nicolas, di AIonsultive.com!

Ehilà, oggi è un giorno di festa! Ho l'onore, o meglio il privilegio, di presentarvi Whisper, questo prodigio della tecnologia Speech-to-Text, frutto dell'incredibile lavoro dei nostri amici di OpenAI. Sapete, quei geni che hanno dato vita a mostri di potenza come ChatGPT, GPT-3, 3.5, 4 e tutto il resto della famiglia… La storiella dice che hanno venduto l'anima alla scienza, ma questa è un'altra storia!

Una trascrizione più precisa di un orologio svizzero!

Allora, cosa ci riserva il nostro nuovo amico Whisper? Tanto per cominciare, questo piccolo gioiello è già in circolazione da oltre un anno e mezzo. E che impresa! Fornisce trascrizioni chirurgicamente precise per tutte le vostre esigenze linguistiche: inglese, francese, italiano, spagnolo… Può fare tutto. Se avete bisogno della trascrizione di un video di YouTube o di una registrazione audio sul vostro smartphone in un batter d'occhio, Whisper si occuperà di tutto. E per finire, lo tradurrà anche in inglese per voi. Perfetto per stupire i vostri amici all'aperitivo

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Partiamo per il meraviglioso mondo di Whisper!

Su, basta chiacchiere, diamo un'occhiata da vicino alla nostra bella scoperta. La pagina di presentazione di Whisper è un vero e proprio catalogo di abilità tecnologiche: trascrizione di discorsi più veloci della luce, contenuti in francese (ma sì, sapete, quella lingua con un sacco di regole incomprensibili), video K-Pop (ideali per imparare a ballare allo stesso tempo) e persino parole pronunciate con un accento! Tanto di cappello, Whisper

Per gli esperti di tecnologia che vogliono scavare sotto il cofano, Whisper offre una sezione dedicata al suo motore interno. Gettoni, codifica, decodifica, c'è tutto. È quasi un corso di meccanica quantistica, ma non preoccupatevi, non è necessario essere Albert Einstein per usare lo strumento di base

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Istruzioni per l'uso di Whisper

[Ai vostri posti, pronti! Partiamo per un viaggio emozionante nel cuore dell'utilizzo di Whisper. Prima di tutto, niente panico: l'accesso è gratuito su Google Collab, senza restrizioni. Sì, avete letto bene, gratuito. Ma come si fa?

Ecco il link allo strumento:https://colab.research.google.com/drive/1d6QsX4M3ySzOESzypk0g4APyTRPY2nTV

Passo 1:Controlliamo l'accesso alla GPU su Google Collab.

Prima tappa, la GPU di Google Collab. A cosa serve? Per mettere le ali alla nostra trascrizione. Per verificare, basta cliccare nell'angolo in alto a destra della pagina di Collab su “Cambia tipo di esecuzione”. Verificate di essere sulla GPU ‘T4' e digitate, la Ferrari delle GPU libere

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Passo 2: Installiamo le librerie necessarie.

Seconda tappa, le librerie Python. Niente panico, un piccolo script nella prima cella fa tutto il lavoro per voi. È come avere un cuoco personale che prepara tutto mentre voi vi godete l'aperitivo

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Passo 3: Configuriamo la cartella di backup.

Terzo passo, definire dove Whisper memorizzerà tutte le preziose trascrizioni. Google Drive o un'altra cartella locale, la scelta è vostra. Non preoccupatevi se la cartella non esiste, Whisper la creerà per voi. Non è bello?

Passo 4: Scegliamo il nostro modello.

Quarto passo: la scelta del modello. Una scelta cruciale, un po' come la scelta del gusto del gelato. Whisper offre una vasta gamma di modelli, dal “piccolo” al “grande”. Il modello “medio” è spesso un buon compromesso tra velocità e precisione

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Fase 5: Si seleziona il video da trascrivere.

Quinto stop, scegliere il video da trascrivere. Un video di YouTube o un file locale, a voi la scelta. Un semplice copia e incolla per YouTube, o una selezione del file locale, e il gioco è fatto.

Passo 6: Configuriamo le opzioni di uscita.

Sesta tappa, le opzioni di output. Volete un testo semplice o un formato strutturato come JSON, VTT, SRT, TSV? Whisper si adatta ai vostri desideri

Passo 7: Eseguiamo il modello.

Settimo passo: mettiamo il turbo. Clicchiamo sul pulsante per lanciare la cella e Whisper si mette al lavoro. Un po' di pazienza e la trascrizione è pronta a partire

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Fase 8: Il trascritto viene analizzato e controllato

Ottavo e ultimo passo, una rapida occhiata alla trascrizione. Whisper è un professionista, ma nessuno è perfetto. Potrebbe essere necessaria qualche piccola correzione manuale.

Sussurro, il nostro amico di tutti i giorni

Whisper è di una semplicità sconcertante. Non è necessario conoscere Python o armeggiare con il codice. Basta selezionare, cliccare e il gioco è fatto. Otterrete una trascrizione precisa come un orologio svizzero, pronta all'uso

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Uno strumento dalle mille sfaccettature

Whisper è come un coltellino svizzero, ha tantissimi usi. Volete trascrivere video di YouTube in diverse lingue, tradurre contenuti audio, prendere appunti durante riunioni o conferenze? È lì per voi. Whisper è il compagno ideale per chi ha bisogno di trascrizioni rapide e accurate. E fa tutto questo mentre sorseggiate il vostro caffè. Cosa si può volere di più?

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